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芯片架构濒临的新窘境

（原标题：芯片架构濒临的新窘境）

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规划架构的发展说念路正在出现分支路，它可能会颠覆现在超越芯片制造商的排行国法。

近半个世纪以来，CPU 的主导架构是英特尔创建的 x86。天下上大多数规划机、管事器和数据中心王人使用 x86 架构。自1978 年看成英特尔 8086 料理器的一部分推出以来 ，该架构确保为早期 x86 料理器编写的旧软件不错在较新的 x86 CPU 上初始。英特尔和 AMD 是 x86 的两个最大供应商。

但英国芯片联想公司 Arm 却是一个迟缓升空的新星，它给与了与 x86 不兼容的不同 CPU 架构。它更节略、可定制且节能，使其在转移斥地商场占据了 99% 的份额，因为它更安妥电板供电的斥地。比较之下，x86 则适用于更高性能的规划。

Nand Research首席奉行官史蒂夫·麦克说念尔(Steve McDowell )在《福布斯》上撰文称，当亚马逊汇聚管事 (AWS) 于 2018 年推出基于 Arm 的料理器 Graviton 时，英特尔和 AMD 的双头附近引起了东说念主们的提神。Graviton是第一款由大型云提供商大领域部署的定制芯片。

“亚马逊并莫得联想变嫌微料理器商场，”他说。“该公司领先建筑 Graviton 是为了限制其门道图，这是这家以贯注利润而闻名的公司收回利润的一种款式，它以为我方被英特尔和 AMD 殉国了利润。”然则，“它所作念的却是发起一场通顺。”

McDowell 补充说念，AWS 的 Graviton 是业内主流 x86 管事器料理器的“第一个严肃的替代品”。这也为其他有雷同念念法的科技巨头大开了大门：微软、谷歌、苹果、Nvidia、Meta、高通、三星、华为和阿里巴巴也纷纷效仿，推出了基于 Arm 的定制芯片。

英特尔和 AMD 调解一致

客岁 10 月，芯片行业的浓烈竞争敌手英特尔和 AMD 联手试图收敛 Arm 和其他架构（举例开源 RISC-V）的潮水。跟着行业转向东说念主工智能 (AI) 责任负载，这两家芯片制造商诞生了x86 生态系统盘问小组，以厚爱笃定要领。

加入他们的还有科技界的闻名东说念主士：微软、谷歌云、戴尔、甲骨文、博通、联念念、惠普、HPE、红帽，以及凸起东说念主物 Linus Torvalds（Linux 创建者）和 Tim Sweeney（Epic Games 首席奉行官兼乌有引擎创建者）。

英特尔奉行副总裁兼数据中心和东说念主工智能行状部总司理贾斯汀·霍塔德 (Justin Hotard ) 在最近的一次会议上暗意：“曩昔四十年来，x86 一直是业界事实上的要领，具有最往常的兼容性。”大多数软件王人是在 x86 上开发和初始的，岂论是在边际、个东说念主电脑、条记本电脑如故数据中心。

它亦然 AI 框架的首选 CPU 架构，因为它不错与旧软件兼容。这意味着 x86“可确保您的投资面向改日，股票买卖同期又具有向后兼容性”，Hotard 说说念。

CPU 和 GPU 均用于 AI 责任负载。天然 CPU 在技艺上不错料理 AI 责任负载，但 GPU 是首选，因为它们不错更好地料理测验和初始复杂 AI 模子的大批规划需求。CPU 料理通用规划任务。

Hotard 暗意，该盘问小组的倡导是“让东说念主工智能时间的总计生态系统更庸俗、更节略地连续使用和受益于 x86”。

Arm 首席商务官威尔·阿比 (Will Abbey)最近摄取了 PYMNTS 的采访，他暗意，他的公司宽宥竞争。“咱们相当深信采取。”不外，他拒十足 Arm 策动本年坐褥芯片的传言发表批驳。

动力成果是关节

Hotard 暗意，量度改日，x86 芯片也将愈加节能。“东说念主工智能正在创造对动力的不可收敛的需求。辩论标明，数据中心的动力破钞将在改日四年内至少翻一番。若是咱们弗成让天下变得更环保，那么咱们就无法诓骗东说念主工智能让天下变得更好意思好。”

他补充说念，动力成果是英特尔生态系统投资的重中之重。这些投资包括英特尔酷睿 Ultra 芯片和至强系列料理器。

但亚马逊旗下的自动驾驶出租车公司Zoox的高档软件工程师 Suren Nihalani以为 x86 盘问小组诞生得太晚了。他在摄取 PYMNTS 采访时暗意，他们“照旧因为苹果而输给了 Arm”。因此，该责任组仅仅“一种侵扰”。

2020 年，苹果将 Mac 电脑的芯片从英特尔换成了给与 Arm 联想的自家定制 M1 芯片。这些芯片现已被用在 iPhone 和其他 Apple 斥地中。

值得提神的是，苹果是1990 年Arm的聚合首创东说念主（那时名为 Advanced RISC Machines Ltd.），VLSI Technology（现为NXP Semiconductors）和 Acorn Computers 也参与了其中。1993 年，苹果推出了现已停产的 Newton 手握斥地，给与的是 Arm 架构。

https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/computing-architectures-for-ai-workloads-face-a-dilemma/

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