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李飞飞丈夫，Salesforce首席科学家发长文，揭秘AI智能体期间
剪辑：英智
【新智元导读】Salesforce首席科学家Silvio Savarese深远解析AI智能体的发展所在，提议从孤立任求实施到多智能体互助，再到企业级全面和洽的三阶段演进旅途。
就在不久前，科技界视力聚焦于一篇别具深意的著述。其作家恰是Salesforce首席科学家、斯坦福大学筹画机科学兼职阐述——Silvio Savarese。
Savarese还有一个令东说念主属目的身份——「AI教母」李飞飞的丈夫。
Silvio Savarese深远商量了AI智能体的明天发展，提议了三大阶段的演变：从孤立任求实施到多智能体互助，再到企业级的全面和洽。
智能体将不单是是用具，更将成为擢升职业效率和创造力的雄壮伙伴。
同期，他还深远想考了在这一欣忭东说念主心的发展程度中，东说念主类所应上演的变装与承担的包袱。
本文在不改变原文冒昧的情况下，编译如下：
最近，通过推出Agentforce，Salesforce正在鼓动企业迈向一个全新的AI赋能期间。
步入AI的第三波波涛，借助AI智能体，东说念主们职业起来会更有才智、更觉道理、更富创造力。
从东说念主才招聘到医疗保健领域，AI与东说念主类在九行八业的合作日益粗造。这种互助不仅能快速称心大领域的需求，况兼在多数情况下，比单纯的东说念主工操作愈加精确。
天然需要些时刻，但智能体无疑会在多方面优化咱们的职业：擢升坐蓐力与效率，辅助政策决策，我校服，它还能提高举座职业舒适度。
不管平时职工照旧高管，简直总共企业东说念主员都能在调配东说念主力的同期，携带数字劳能源。
在这个期间的发展程度中，信任和问责制至关紧迫。
其演进分为三个阶段：着手，专科智能体负责孤立任务；接着，多智能体系统完了无缝互助；临了，企业级和洽系统将彻底改变企业的运作形态。
Salesforce的AI连络团队肩负着塑造企业AI明天的职业。接下来，为群众讲讲咱们对智能体发展的瞻望，以及东说念主类在此过程中需上演的变装 。
AI智能体的演变：从规章到推理
LLM是经过检修的深度学习模子，能领路文本还能生成文本。
AI智能体的发展和机器学习的极度密切关系。早期传统的基于规章的系统，比如机器东说念主过程自动化（RPA），能精确完成一系列任务，但在应答变化时就容易出现问题。这类早期系统需要无数技艺扶直，还要找专科东说念主员照看。
曩昔几十年，机器处理信息的表情有了很大变化，从原本拘泥的自动化系统，酿成了当今机动、适合才智强又高效的学习系统。
当今，像Agentforce这么的当代平台造出的智能体，能光显具体情况，适合新变化，还能作念多样任务。
而明天的发展所在更值得期待：咱们将会有借助多智能体推理的自适合智能体。
这种智能体不错从周围环境中学到东西，在实质使用中不竭极度，能和东说念主类、企业客户、合作伙伴、供应商一说念职业。以致，还能跟越来越逼近东说念主们生计的个性化AI助手配合。
当今，咱们才刚初始朝着企业AI智能体发展的三个阶段迈进。
企业智能体的三个阶段
就好比音乐精炼单的单音旋律，逐渐演酿成复杂好意思妙的交响乐。AI智能体也在不竭极度，从单个独自职业，变为多个智能体协同配合。
每个阶段都拓荒在上一阶段的基础上，为企业创造出愈加丰富、更有脉络的互动。
第一阶段：单个AI众人智能体
第一阶段，众人智能体聚焦特定行业，能出色完成既定任务。这给日常关节的交易运作带来了前所未有的效率和准确性。这些智能体是企业应用AI的基础。它们处理衰败任务又稳又快，极大改变了部门的职业经由。
它们还能将AI的最新收尾用于职业。比如，精确预测最好算作决策，证据每位客户的偏好和步履，给出高度个性化的居品推选。此外，不管是面向客户、服务照旧销售代表（东说念主和智能体都是如斯），都能生成高质料的指导意见、营销案牍和信函。
举例，在交易领域，智能体彻底改变了库存和账户管制。
智能体可不单作念苟简的库存查验，还会主动监控多个地点的库存状态，预测季节性需求变化，及时生成账户摘抄，从中找出不寻常的形态或潜在契机。
曩昔，东说念主工分析这些任务要花好几个小时，当今智能体几秒钟就能科罚，况兼分析得更准、更彻底。这给零卖客户带来了更优质、更个性化，以致是神奇的体验。
服务运营也发生了访佛升沉。这些智能体不光能作念基本的账单汇总，还会分析客户互动形态，自动对服务央求分类、排序，进而得出相关客户需求的预测性瞻念察。
智能体能够发现客户步履中的趋势，这些趋势可能意味着客户舒适度有问题，或者存在业务拓展契机。如斯一来，就为服务团队提供了实用信息，而不单是一堆原始数据。
如斯一来，客户服务变得松驰又判辨。末端客户简直察觉不到服务的存在——许多时候，他们还没厚实到有问题，问题就照旧解决了。
金融服务领域，智能体大大提高了客户服务效率。
阐述争议时，智能体能分析交往历史，识别潜在的诓骗算作，还会自动启动关系安全条约。作念财务狡计时，智能体整合市集数据、客户个东说念主历史和种种经济狡计，生周密面的分析陈诉。
合理使用这些智能体，企业后台的运作效率会大幅擢升，消耗者也能体验更先进的私东说念主银行、投资指导和金钱管制服务。
第二阶段：复合智能体——无缝互助者
这一阶段，公司里面的众人智能体初始协同合作，朝着一个共同的交易宗旨辛苦。
「和洽者智能体」负责组织多个众人智能体协同职业。这就好比餐厅的总司理，要把出色的接待员、服务员、司理、厨师、备餐员和配送员组织起来，群众皆心合力，赢得阿谁馨香祷祝的米其林星级。
在复杂的交易场景中，复合智能体的弘扬是若何的呢？咱们来望望这个客户服务场景。
有一位由衷的零卖客户，想要更换一款过季商品的尺码。这时，多个智能体在背后肃静互助。
着手，有又名前方服务代表负责处理客户着手的照看。接着，又名库存众人会去查验各个地方的居品库存情况。同期，物流智能体初始筹画运输选项和时刻安排。还有账单众人，肃穆审查客户的账户历史和支付选项。
最关节的是「和洽者智能体」，它把前边这些智能体的职业收尾汇总到一说念，生成一个有脉络、高效率，既符合品牌形象又贴合客户需求的回应。这些回应会交给前方办当事者说念主员，他们审核、完善后，再共享给客户。
当多智能体方法实施适应，「和洽者智能体」为东说念主类和洽者提供服务时，能带来诸多由AI驱动的显赫上风：
可靠性擢升：系统借助有利化、可靠的智能体聚焦特定领域。由于每个智能体的职业范围较窄，期权交易这不仅擢升了可靠性，还减少了幻觉欢欣。
安全性增强：给与散布式处理表情，把明锐数据的处理交给特定智能体，从而增强了安全性。
可膨大性强：跟着需求改变，生态系统能无缝膨大。组织可不竭增添新的有利化智能体，松驰拓展功能。这大略是其中最紧迫的上风。
第三阶段：集成式智能体——企业和洽者
在逸想的最终阶段，跨组织规模的复杂智能体对智能体（A2A）交互出现了，这首创了全新的交易形态。
除了传统的企业对企业（B2B）、企业抵消耗者（B2C）形态外，还浮现出企业对智能体（B2A），以致企业对智能体再到消耗者（B2A2C）的交互体式。在这些新形态中，AI智能体成了职业和交往的中介。
来看一个苟简的汽车租借场景：客户的个东说念主AI智能体与租借公司的交易AI智能体进行谈判。
客户智能体一心争取更合算的价钱和更多价值，租借公司智能体则试图靠附加服务多收获。但租借公司的智能体得拿持好分寸，倾销要积极，又不可太激进，以防生意被竞争敌手抢走。
这些智能体之间的交互，需要依据复杂的博弈表面。这要求它们具备精好意思的谈判技能，遵照特定的条约，能够在不笃定的情况下管制风险，有可靠的信任考证机制，还要能奥妙地化解冲突。
当今，想象一下复杂的企业经由。
就拿供应链优化和客户和洽这些职业来说，不管你是消耗者，照旧企业职工，集成式AI能让你领有一个智能助手。这个助手不错证据你的需乞降生机，处理复杂的和洽职业，开展有价值的互助。
然而，要完了这个宗旨，咱们东说念主类还有许多职业要作念。
必要条目：信任与包袱
当咱们部署愈发复杂的智能体系统时，每一项决策都必须遵照信任与包袱这两个基本原则。
构建信任
在智能体期间，信任的内涵远不啻于驻守无益内容、偏见和幻觉。
Salesforce近期的连络标明，61%的客户合计，跟着AI的发展，果然度变得比以往任何时候都愈加紧迫。咱们正步入一个全新领域，在这个领域中，组织需要对东说念主类与AI的共生关系抱有深度信任。
这种信任基于以下身分。着手是准确性和规模：AI智能体必须在明确的范围里运行，同期保持准确。
智能体的自我厚实一样关节。就像一个值得垂青的共事，AI智能体得了了我方的才智规模，光显什么时候该向东说念主类寻求匡助。这就需要一套复杂的吩咐条约，保证AI和东说念主类能无缝配合。
比如，咱们的AI连络团队正在连络检修方法，教AI智能体遭遇解决不了的穷苦时，把不笃定的地方标出来，接着去寻求匡助。只须检修适应，AI就会知说念什么时候不可瞎猜，而是向东说念主类乞助。
关于多智能体系统，咱们还需要全球公认和粗造给与的条约。有了这些条约，和洽者智能体才能安全、相宜说念德地与其他企业的智能体交流、协商与合作，完了两边共同利益。这种互动得快速、高效，还得平正。
临了，跟着AI智能体越来越多，咱们的安全步调也得增强。
和其他技艺一样，一些东说念主也会利用AI搞攻击。他们可能会检修AI蠕虫来显露数据，或者尝试适度其他AI智能体，曝光客户的私东说念主数据。
强化保护、作念好秘密适度以及连接进行监控，是保管信任的关节。惟一拓荒了信任，AI才能从用具酿成和咱们一说念成长的业务伙伴。
确保问责制
当组织初始部署能每秒作念出数千个决策的AI智能体时，需要拓荒明确的包袱和监督框架。
这么一来，一朝出现问题，咱们就能有应答的办法。这要有一套周全的决策。底下讲讲负责监督智能体的管制团队该若何作念。
走漏的包袱链条：AI 智能体作念出紧迫决策时，得了了到底谁来负责，不可有涓滴暧昧。这可能意味着拓荒新的变装，比如「AI运维官」，他们不仅有权监管智能体的部署职业，况兼在问题发生时也承担包袱。
咱们需要一个雄壮的系统，在信息不完整、有偏见、出现幻觉或者产生无益输出之前，就把问题查出来并解决掉。
这可不单是作念苟简的安全查验，还要连接监控智能体作念出的决策，具备及时干豫的才智，况兼要有一套完整的审计跟踪机制。
连络团队最近在检索增强生成（RAG）上有了很大的进展，这让AI系统赢得和考证信息的表情有了很大改善。这些新收尾能让咱们快速评估和退换AI系统，确保它给出的收尾既准确又靠谱。
要制定一套经由，让东说念主类能对智能体进行监督和干豫。不可只局限于「human-in-the-loop」这个苟简见地，要假想出更复杂的框架，明确东说念主类在何时、以何种表情介入智能体的决策。
在成例任务中，智能体能充分阐扬自主性，而遭遇紧要决策时，东说念主类的判断仍能起到关节作用 。
一朝出现造作，咱们要有一套结构化应答方法。这不仅包含技艺层面的回滚设施，还得明确如何与客户换取、遴荐哪些转圜步调，以及制定系统性更正的条约，以留心访佛问题的发生。
现时，作念出交易决策的自主AI智能体靠近着包袱界定的问题，现存的监管环境并不适用于它们。
咱们需要和监管机构合作，制定合适的治理结构，明确AI智能体的包袱，拓荒全新的法律和合规框架。
瞻望明天：科学方法与企业篡改
要想部署真确灵验的AI系统，企业高层要有永恒视力，把这些技艺极度愚弄到实质应用中。
企业在AI应用上是否得胜，不单看部署了几许AI智能体，或者实施速率有多快。关节在于企业携带和技艺众人的用心狡计，让AI与现存的职业经由、业务过程以及东说念主类的职业偏好完满和会。
Salesforce在企业CRM领域摸爬滚打多年，告诫丰富，很懂业务逻辑优化。咱们把这些告诫和常识融入到 Agentforce的部署策略里。系统不仅功能雄壮，在称心客户业务需乞降运营东说念主员需求方面，也作念到了可靠又负责。
明天，东说念主类和AI不再互相对立，而是联袂合作，各展长处。跟着Agentforce发布，智能体照旧成为擢升职业效率的雄壮助力，让团队完成以前办不到的任务。
初始这一滑型的时机即是当今，就像每一次破碎性试验都始于假定一样，每次得胜的AI转型也都是从一个愿景初始，到最终考证成真！